作者：bjl平台官网

　　从久远看，Agentic Commerce的兴起预示着零售业将迈入“机械信赖经济”阶段。AI不只沉塑消费者行为模式，更正在无形中沉构金融风险布局。将来，成功的商家将不再以流量规模取胜，而是凭仗对AI买卖链的掌控力取风控聪慧脱颖而出。

　　数据显示，正在被查询拜访的5400名来自美国、英国、中国、巴西、新加坡等九个次要市场的消费者中，45%的人利用AI东西（如ChatGPT）获取商品灵感，37%用于总结评论，32%用于比价。而有13%的消费者曾经通过AI帮手完成购物。更值得关心的是，70%的消费者暗示情愿让AI正在将来代为采办，这一立场改变意味着AI正正在逐渐从“参谋”变为“代办署理人”。

　　全球电商正进入一个由AI从导的“智能代办署理购物”(Agentic Commerce)时代。约73%的消费者曾经正在购物路程中利用人工智能辅帮东西。这一数据标记着AI正在零售决策链条中的脚色从辅帮向从导改变。然而，便当的背后是风险款式的沉构，商家正正在面对新的欺诈取义务边界恍惚的挑和。

　　但这一趋向也激发了义务归属的复杂问题。Riskified首席营销官Jeff Otto指出，当AI代办署理完成采办后发生退款或争议时，商家能否仍应承担全额义务成为环节问题。消费者可能声称“AI买错了”，而黑客劫持AI账户的环境也并非假设。换言之，AI带来的便当取风险呈现双螺旋上升的关系，企业必需从头定义“信赖鸿沟”。

　　正在风险维度上，32%的消费者将“领取平安”列为首要担心，26%关心现私风险，18%担心AI误判，17%则害怕得到对购物决策的节制权。虽然存正在这些顾虑，AI信赖度仍正在攀升：36%的消费者暗示信赖AI保举采办，仅比信赖线%）低两个百分点。取此同时。

　　演讲同时了一个环节现象——“信赖缺口”正正在成为欺诈者的新冲破口。AI驱动的诈骗团伙操纵算法缝隙取身份验证盲区，通过伪制买卖、退货政策等体例取利。这类“智能欺诈”正商家从头评估保守的风控策略。Riskified警示称，AI正在帮帮消费者的同时，也正在“锻炼”。演讲提出三项企业策略。其一，企业高层应自动理解“代办署理型电商”的风险收益模子，特别正在AI介入领取环节后，合规取义务链条需沉塑。其二，鞭策数据通明成为行业共识。若AI平台（如OpenAI）不取商家共享环节数据如IP地址、行为信号等，商家将难以鉴定买卖实正在性。其三，成立跨平台的风险谍报联盟，通过共享欺诈数据收集化应对“黑盒式”AI买卖。

　　将来趋向显示，58%的消费者打算利用AI进行礼品采办，消费便当性的提拔或将带来买卖量的短期激增。然而，若商家未能及时更新风控模子，应对潜正在的退单潮取欺诈高发期，将可能付出沉沉价格。